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Jira service management para un mundo devops

Jira Service Management para un mundo DevOps

La gestión de los servicios de TI (ITSM) se centra en la coordinación de personas, procesos y tecnologías de la información para mejorar el servicio y reducir los costes.

Aseguradoras y Google Cloud Platform

El sector Seguros acelera su transformación con Google Cloud

Los responsables tecnológicos de las grandes aseguradoras se enfrentan al desafío de optimizar el rendimiento y la escalabilidad sin impactar en la disponibilidad o los costes. Por ello se hace imprescindible aprovechar las herramientas que ofrece un partner tecnológico como Google Cloud.

Jira Work Management potencia el trabajo entre equipos

Sencillo y potente. Así define Atlassian a Jira Work Management, su nueva herramienta para la gestión de proyectos que promete acabar con los silos y agilizar el trabajo entre los equipos empresariales. Jira Work Management es la versión renovada de Jira Core, desarrollada con el objetivo de poner el potencial de Jira al alcance de […]

Diferencias clave entre Atlassian Cloud y Atlassian Server

Los productos Atlassian Cloud y Atlassian Server ayudan a los equipos a colaborar mejor y a ofrecer mayor transparencia, pero cabe destacar que se han desarrollado con diferentes códigos base, funciones y ventajas. A continuación, presentamos algunos de los principales diferenciadores entre las distintas opciones de alojamiento que ofrece Atlassian:   Atlassian Cloud En lugar […]

Uso de BDD en entornos DevOps

A lo largo de los últimos artículos hemos visto la importancia de una buena estrategia de testing a la hora de implantar DevOps en una organización.

Beneficios del TDD en entornos DevOps

El modelo tradicional no favorece la escritura de testing unitario Test Driven Development nos ayuda a evitar estos problemas ¿Qué es Test Driven Development (TDD)? Uso de la técnica de pair programming “Ping Pong” ¿Qué tiene esto que ver con DevOps? En el anterior artículo “La importancia del testing en DevOps” comentamos el por qué de la necesidad […]

Transformación de datos en Inteligencia Artificial

En la anterior entrada del blog hablamos de la importancia que tiene la limpieza de datos y su preprocesamiento para el correcto funcionamiento de los métodos de aprendizaje. Tras aplicar todas las herramientas de limpieza necesarias conseguimos tener un conjunto de datos (dataset) validado, estructurado y sin ningún dato aberrante que nos condicione el entrenamiento. […]

La importancia del Testing en DevOps

En anteriores posts de nuestro blog, hemos explicado en qué consiste el concepto de DevOps así como las bases para la implementación de una Deployment Pipeline de entrega de valor. En esta ocasión me quiero centrar en un elemento clave que hace posible que todo esto funcione: el testing. Una correcta estrategia de testing es […]

Señales indicadoras de necesidad de Machine Learning en un proyecto

Vimos en anteriores entradas de este blog en qué consiste la Inteligencia Artificial, la visión artificial, el Machine Learning, y más en concreto, el Deep Learning. En este artículo vamos a ver una de las principales señales que indican que un proyecto requiere el uso de Machine Learning. Lógica de negocio basada en excesivas reglas […]

Redes Neuronales artificiales: Qué son y cómo se entrenan

En nuestro post sobre Machine Learning, hemos hablado de manera superficial de las redes neuronales. A continuación, vamos a explicar qué es y cómo funciona una red neuronal. Las redes neuronales artificiales están basadas en el funcionamiento de las redes de neuronas biológicas. Las neuronas que todos tenemos en nuestro cerebro están compuestas de dendritas, […]

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